レポート：5秒のAIビデオを作成することは、電子レンジを1時間実行するようなものです

チャットでのすべての検索が水のボトルに等しいボトルを使用しているという姿を聞いたことがあるでしょう。そして、これは技術的には真実ですが、いくつかのニュアンスを見逃しています。

MITテクノロジーのレビューは、人工知能産業がエネルギーをどのように使用するかを示唆する巨大なレポートを削除しました。ChatGPTのようなサービスを使用するためにどれだけのエネルギーがかかるかを示唆しています。

報告書は、ChatGPTのコストなどの大規模な言語モデルのエネルギーコストは、114ジュールからの応答あたり6,706ジュールであると判断しました。これは、電子レンジを2秒間マイクロ波を実行するためのマイクロ波を8秒間実行することの差です。レポートによると、低エネルギーモデルは低いパラメーターを使用するため、低エネルギーを使用します。これは、回答の精度が低いことも意味します。

これは理にかなっていますが、AIメイドのビデオではより多くのエネルギーが必要です。 MITテクノロジーレポートの調査によると、5秒間のビデオのビデオを作成するために、新しいAIモデルは「約340万ジュール、高品質の画像を生成するために必要なエネルギーの700倍以上」を使用しています。これは、マイクロ波を1時間以上実行することに相当します。

研究者は、誰かの誰かがAIチャットボット15の質問を10枚の画像と3つの5秒のビデオで尋ねた場合、エネルギーの量を長引かせました。答え？大まかに2.9 kWストールした電気は、3.5時間以上のマイクロ波を走らせることに相当します。

調査では、AI業界に電力を提供するデータセンターのエネルギーコストの上昇も調査しました。

報告書は、AIが到着する前に、データセンターの電気の使用が効率の向上のおかげで大部分があることを発見しました。ただし、エネルギー集約的なAIテクノロジーにより、米国のデータセンターによって消費されるエネルギーは2017年以降2倍になりました。政府のデータによると、データセンターが使用する電力の半分は2028年までに権力に向けられます。

このレポートは、人々がすべてに完全に寛大なAIを使用している時期に行われます。 Googleは毎年恒例のI/Oイベントで、AIで熱意を持って曲がっていることを発表しました。 Google検索、Gmail、Docs、MeetはすべてAI統合を検討しています。人々はAIを使用して就職のインタビューをリードし、モデルのディープファックのみを作り、大学でチートしています。そして、このすべての新しいレポートによると、これはすべて高コストで提供されます。

開示：4月、Mashableの元の会社Ziff Davisは、AIシステムを訓練および運営するためにZiff Davis著作権に違反していると主張して、Openaiに対する訴訟を提起しました。