Elon MuskのSo -Calcaled Government Efficiency Degiverts（DOGE）は、メタのラマモデルから人工知能を使用し、連邦労働者からの電子メールを分析しました。
有線で観察された資料は、人事管理（OPM）が同僚をテストし、MetaのLama 2モデルを使用し、1月末に政府に送られた連邦労働者からの電子メール「Road」電子メールに反応を分類したことを示唆しています。
誰もがトランプ政権の変化に抗議するために辞任しました。トランプ政権は、オフィスの方針における応用リターン、ダウンサイジング、および「忠実」であることを含む、彼の連邦タスクフォースを行っていました。彼の立場を辞めるために、受信者は「辞任」という言葉で答える必要がありました。このメールは、2022年に会社を扱った直後にTwitterの従業員に送られたムスクを密接に反映しています。
記録によると、ラマは連邦政府の労働者からの電子メールの反応を整理するために展開されたことを示しています。有線で観察された資料によると、モデルは局所的に実行されているようです。つまり、データがインターネットに送信される可能性は低いことを意味します。
MetaとOPMは、Wiredからのコメントの要求に応答しませんでした。
メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、1月のトランプの就任時にマスクやアマゾンの創設者ジェフ・ベゾスなどの他のシリコンバレーの技術者と一緒に出演しましたが、政府で彼の会社のテクノロジーを使用することについて非常にめったに知られていません。ラマのオープンソースの性質により、機器は、会社の明確な同意なしにムスクの目標をサポートするために政府が簡単に使用できます。
トランプが1月に引き継いだ直後、DogiのオペレーターはOPMに独立した機関を埋葬しました。これは、本質的に連邦政府全体の人的資源として機能します。現在および元OPMの従業員によると、政府機関の新政権の最初の主要な目標は、政府全体の電子メールサービスを作成することでした。サービスのためのインフラストラクチャの建設に関与していた元テスラのエンジニアであるリカルド・ベイズニは、2人の政府の技術活動家が閲覧およびレビューした資料によると、元の「フォーク・イン・ザ・ロード」メールを送信しました。
フォークメールの数週間後の2月下旬、OPMはすべての政府職員に別の要求を送信し、毎週完了したものを満たした5つの箇条書きを提示するように依頼しました。これらの電子メールは、多くの機関を無秩序に投げかけました。労働者は、安全承認と機密情報を意識しなければならなかった電子メールの反応を管理する方法です。 （混乱を結び、領収書を読んだことがある人の中には、反応が実際に開かれていないことがわかったと言っている人の中には、2月、NBC Newsがこれらの電子メールが分析のためにAIシステムに入ると予想されると報告されています。有線で見られるコンテンツは、これらの毎週の「5桁」の電子メールをメタのメタモデルで分析するために明らかに表示されていませんが、フォークメールで行った方法で、彼らがそうするのは難しくありません、2人の連邦活動家はWiredに語ります。