CCNYの大学院生は、大学の開始式で帽子にメッセージをかけています。
マイク・セガー|ルーツ
仕事を求めて、新しい大学の卒業生は数ヶ月前に厳格な労働市場を獲得しています。
ニューヨーク連邦準備銀行による4月1日の報告書によると、最近の大学グレードの失業率は3月に5.8％に達し、同時に4.6％でした。
キャンパスの採用プラットフォームである握手での求人は、過去1年を15％下回り、アプリケーションの数は30％増加しています。
Handshekの主要な教育戦略責任者Christine Kruzwargaraは、新学年が「ハードで競争力のある」市場を獲得していると言います。
「多くの不確実性があり、確かに雇用市場に来ている現在の卒業生にとっては多くの競争があります」と彼は言いました。
連邦政府の仕事の削減方法2025クラス
米国での雇用生成は強さの兆候を示し続けていますが、政策の変化は不確実性に影響を与えています。
ドナルド・トランプ大統領は、連邦政府の仕事を実施し、政府の従業員を集合的に解雇しました。投資銀行であるEvercore ISIは、今月初めに、350,000人の連邦労働者が、約15％の連邦労働者を代表する部門の控除から政府の効率性の影響を受けており、規定のトリミングは今後数か月で有効になると推定しています。
「1月上旬、2025年の軌道は、連邦政府の雇用のための申請の数を完了するために順調に進んでいました」とKruzwargara氏は述べています。 1月中旬に大統領命令が襲われたとき、「突然非常に低い減少になりました。
「連邦政府は、この国で最大の雇用主の1つであり、エントリーレベルの従業員にとって最大の雇用主の1つでもあります」と、従業員であるRevio LabsのシニアエコノミストであるLuzaina Abdelvedaは述べています。
関税、AI関連の雇用の不確実性
繰り返しになりますが、再び、関税政策は企業に不確実性を生み出し、CNBC調査の最高経営責任者の3分の1が輸入税のために今年雇用を削減すると予想されていました。
人工知能技術からの雇用の喪失も懸念事項です。
Handshekによる調査によると、44％と比較して、2025年の2025年の軌道に関する2025年の過半数は2025年のクラスを懸念しています。人文科学およびコンピューター科学の卒業生は、AIの雇用への影響を最も懸念しています。
「エントリーレベルの削除については、エントリーレベルの排除に関するものだと思います」とKruzwargara氏は述べています。
Revellio Labsによると、ホスピタリティ、教育サービス、販売の仕事のための投稿は、3月まで毎月開発を示していました。しかし、ほとんどすべての産業は、情報ジョブを除いて、4月にプルバックを見ました。
難しい市場の仕事をする方法
仕事のための新しいグレードの狩猟のために、専門家は前向きなメンタリティを持つことをお勧めします。
クルズワルガラは、「雇用主は、彼が必死であるか、苦いか動揺していると感じている人を雇いたくない」と述べた。 「彼らは、まだ多くの機会があると感じている人を雇いたいと思っています。あまりにも多くの可能性があります。」
ここに、検索に役立つ2つの戦略があります。
1。中小企業を見てください – 彼らは大きな機会を提供することができます
Revelio Labsによると、250人未満の従業員を抱える企業は、より大きな「ブランド名」企業以上に成長し、学ぶ機会を提供できます。
Revelioによる新しい研究では、彼のキャリアが5年間、卒業生は最初の雇用主の規模に関係なく、同等の給与の進捗、昇進期限、および管理上の可能性があることがわかりました。しかし、中小企業でキャリアを始めた人は、キャリアの中で彼らの企業の創設者になる可能性が1.5倍高かった。
この調査では、2015年から2022年にかけて、キャリアのポストリーディングバスの後、米国で学士号を取得した個人が見られました。
一部の若い労働者は、将来自分の会社を始めることを目標にスタートアップに入ったかもしれませんが、Abdelwaladhedは、中小企業の雇用の役割を超えて責任を与えられるべきであると述べました。
「会社は小規模で仕事を完了する必要があるため、彼らは単にこの起業家精神のドライブの開発を開始します」とアブデルベダは言いました。
2。ネットワークと有益なインタビューを使用します
専門家は、最近の成績に、関心を減らす業界で働く人々に手を差し伸べるように促しています。
クルズベレガラは、「他の誰かに興味を持ってください。彼らがどのように、彼らが学んだのか、彼らが学んだこと、特定の業界について知っておくべきこと、現場で直面している新興の傾向または問題について質問してください」と述べました。
このアプローチは、アプリケーションとインタビュープロセスでより知識のある音を出すのに役立ちます。
-CNBCのシャロンエポンシオンは報告に貢献しました。
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