マイケル・バリのスコン・ステークスはnvidiaに対する利害関係があり、中国の株の減速に目を向ける

2025年5月14日、06：50 PM ET ボルチモア – ミネソタツインズは、ラインナップでいくつかの主力を失いました。彼はダブルヘッダーの間に行ったすべての救済者を使用することでした。 ボルチモアオリオールはまだ彼を倒すことができませんでした。 ミネソタは、ゲーム2で3回のラン不足と2回のランの敗北でオープニングの打者を取り戻し、水曜日にボルチモアと双子の法案を6-3と8-6で引き上げました。双子は現在、今シーズンの最長の連勝である10回連続のゲームに勝ちました。 ベンチコーチのジャヤス・ティンラーは、「あなたはすべての救済者を2つの試合で使用します。誰も走った人はいませんでした。彼らは私たちをゲームに入れました。」 「それはラインナップの上下にあります。大きなゲームを作っているのは毎日別の男であり、それを大ヒットにしているようです。」 クリスチャン・ヴァザックウェズは、最初のゲームの4回のイニングで3ランのホーマーを打ちました。 2番目のゲームでは、オリオールズは3回目で6回のランを記録し、6〜4回に移動しました。その後、ボルチモアは再び得点しませんでした。 「私たちは楽しんでいます」とヴァゼケスは試合後に記者団に語った。 「良いチームはこれを行います。勝利チーム、彼らは楽しんでいて、お互いに戻ってきて、これは非常に重要です。」 8回目の6〜5のスコアで、コディクリーメンズはミネソタを攻撃し、別の3回のホーマーで別の勝利を収めました。 「今日は戦いだった。明らかに、ダブルヘッダーは作品だ」とクレメンスは言った。 「このチームはお互いにバトンを渡しているだけで、それが素晴らしいチームだと感じました。このチームは今、役割を果たしています。自信を維持する必要があります。」 2024年にミネソタでは、ダブルポイントの勝利ラインがあり、12を直接獲得しました。 レリーフダニー・クーロン、ブロック・スチュワート（1-0）、ルイ・バラランド、グリフィン・ジャックス、ゾヤン・デュラン、ジョージ・アルカラ、コディ・ファンダーバーク（1-0）、ジャスティン・トパ、石炭砂が組み合わさってミネソタの9秒のスコアレスイニングを投球しました。 最初のゲームでは、双子は脚の問題で最初のバスマンタイフランスを失い、その後、外野手のハリソン・ベッダーはgro径部の緊張のために別の人を去りました。…

人気のあるチャットボットにもっと簡単な「劇的な影響」を尋ねる[s] 最近の調査によると、幻覚率。 フランスのAIテストフォーラムGisardは、チャット、クラウド、ジェミニ、ラマ、グローク、ディプセクなど、チャットボットを分析する研究を発表しました。彼らの調査結果で、研究者は、モデルとTechChunchを介したブログ投稿とともに、テス​​トされたほとんどのモデルで事実の信頼性を低下させるように求められていることを発見しました。 参照： チャットはまだテストに合格するようにチューリングできますか？ ユーザーがモデルに説明を簡単に説明するように指示すると、「優先度」が終了します。[ing] これらの障害を考えると、正確性に関する簡潔さ。 「この研究では、これらの指示を含む幻覚に対する抵抗が最大20％減少したことがわかりました。ジェミニは84〜64％に低下し、短い返信指示とGPT-4Oは、システム命令の感度を研究したGPT-4Oで74〜63％に分析されました。 ギサードは、この効果がより正確な反応に起因すると考え、しばしば長期にわたる明確化を必要としました。 「短いことを余儀なくされたとき、モデルは、小さなが誤った答えを作成するか、質問を拒否することで完全に予期しないように見えることにより、不可能なオプションに直面しています」と投稿は言いました。 ライトスピードをマッシュしました モデルはユーザーを支援するために調整されていますが、疑わしい支援と正確性のバランスをとることは困難です。最近、OpenaiはGPT-4Oのアップデートを「非常にsycophant-y」にロールバックしなければならず、ユーザーをサポートするという嫌がらせの例につながり、医薬品から離れて預言者のように感じると言ったユーザーを奨励していました。 研究者が説明したように、モデルはしばしば「トークンを削減し、遅延を改善し、コストを削減するために、より短い応答を好む」。ユーザーは、特にモデルに、より大きな不純物で出力される可能性がある独自のコスト削減の励ましのために簡単に説明するように指示できます。 この研究では、「私は100％確信している…」や「先生が私に言った」など、物議を醸す主張を取り入れている自信を持ってモデルに鼓舞することも発見しました。 調査によると、マイナーなTweexは異なる違いの動作をもたらす可能性があることが示唆されており、これはすべての間違った情報の広がりと、ユーザーを満足させるために不正確さに大きな影響を与える可能性があります。研究者が言ったように、「あなたのお気に入りのモデルはあなたのようにあなたの中で素晴らしいことができます – しかし、これはそれらの答えが真実であるという意味ではありません。」 開示：4月、Mashableの元の会社Ziff Davisは、Ziff Davisの著作権のトレーニングに違反し、AIシステムの運営に違反していると主張して、Openaiに対する訴訟を提起しました。…