ChatGptはAIコーディングエージェントを取得しています

Openaiの次の「控えめな研究プレビュー」が到着しました。 今回は、これはチャットではありませんが、コーディングエージェントは、金曜日からチャット、企業、チームの顧客が利用できるようになっているコーデックスと呼ばれています。 CEOは、CHATGPTが最初に説明された方法を比較して、CEOです サム・アルトマン また、他の会社のリーダーは、会社の次の主要な製品としてCodexの地位を築いています。 Openaiの計画は、需要の感覚を見つけたときにアクセスを請求することを最終的に計画していますが、今のところ使用するには追加料金はかかりません。 コーデックスの場合、ターゲットエンジニアのチャットはチャット「仮想同僚」を作らなければなりません。 ジョシュ・トービン、 Openaiの研究リーダーは、今週、私が報道中に言ったと言いました。他のバイブコーディングツールと同様に、Codexは自然言語からコードを生成します。サンドボックスコードで独立して機能して、バグを修正し、テストを実施し、現実世界でコードを実行する方法は、その変化を示唆しています。このプロセスは30分間どこにでもかかることがあり、Openaiは時間の経過とともに長い背景でコーデックスで作業することを計画しています。 CodexはChatGptのWebアプリに統合されて開始されましたが、セキュリティのリスクを意図的に削減するためにインターネットに到達することができなくなりました。これは、コーディングに適応され、Codex -1と呼ばれるO3 OpenaiのO3 Reasoningモデルのバージョンを搭載しています。 Tobinによると、同社はCodexをCursorやWindsurfなどのより粒状のAIコーディングアシスタントの補完と見なしており、後のOpeniaiはOpeniaiを約30億ドルで取得するために交渉しています。 Openai内では、コーデックスはすでにエンジニアによって「朝のTo-Doリスト」として使用されており、多くのタスクを並行して実行するのに役立ちます。彼らは、彼らが戻ってチェックすることができる多くのタスクによって並んで紡いでいます、それによると アレクサンダー・アビリコスCodex製品リード。彼は、外部からそれをテストした少数の企業が、サービスの安定性を監督するオンコールエンジニアが使用するコーデックスを検討していると言いました。 今のところ、Codexは自律的に何ができるかについて比較的限られています。結局のところ、Openaiはコーディングの複雑さを完全に除去することを目指しています。 「未来が将来最も発展すると感じる方法は、エージェントが自分のコンピューターで作業し、それを引き渡すということです」とAmbirikosは言いました。最近の会話の中で、Altmanはコーディングを「Openiの未来の中心」と説明しました。シリコンバレーには、コーデックスとしようとしている一般的な目的のAIエンジニアを作成している人は誰でも、人工的な一般情報を作成するための優位性につながると信じています。 Codexは、ChatGiptがリリースされる前に、2021年に最初のAIコーディングツールを思い出しました。現在、人々がコーディングするのに役立つモデルは、おそらくAIの最もホットな領域であり、人類がビジネスとしてそれに大きな賭けをしています。木曜日に、ウィンドサーフはコーディングモデルの彼自身の訴訟を発表しました。そして今週初めに、GoogleのGeminiはGithubに接続する機能を追加し、特に開発されたアルゴリズム用に設計されたAIコーディングエージェントであるAlphaevolveを発表しました。 Googleについて話すと、同社の年次会議であるI/Oは来週です。…

FigmaのAIへの新しいアプローチに関するCEO

ハイテクイベントシーズンは本格的です。今週、StripeとFigmaは、それぞれの会議のためにサンフランシスコ市に何千人もの人々を集めました。私はFigmaのCEOに巻き込まれました ダイヤルフィールド 構成の初期の基調講演者に続いて、彼は会社の歴史において最も重要な製品拡大を発表しました。 以下に、昨年のテクノロジーを統合するための大まかなスタートの後、彼がどのようにイチジクに収まるかについて、彼がステージを開発することを目的とした新しい分野などについて、私たちのチャットを見つけます。そして、メタがAIチームの熱をどのように変えているか、今週のオープンニュースについての私の考えなどを読み続けてください… 「デザインと工芸品はディファレンシャルです」 最近では、Figemaにはその場所に完全な創造的なソフトウェア業界があるようです。 水曜日、CEO ダイヤルフィールド 4つの新製品がフランシスコのモスコンセンターの約8,000人に舞台に上がり、チャットゲートリッカリープロトタイピングツール、ウェブサイトビルダー、ホスティングプラットフォーム、Canvaに似たAIブランドの広告ツール、AdobeはAdobe-factorの出場者です。 私が最後にフィールドにインタビューしたとき、彼はAdobeに200億ドルを売却した後、Figmaの内部文化をリセットしていました。今週の基調講演者の後に私たちが捕まったとき、私は雇用されているIPOの前でフィチマの製品の拡大に対する彼のアプローチ(彼が話すことを拒否した答え)、AIを統合するための彼の新しいアプローチがAIを統合するためのアプローチとどのように異なるか、そして彼が会社の新しい製品に対してどのように見えるかについて聞きたかった。 次の会話は、長さと明確さのために編集されています。 昨年、イチジクに生成AIを含め始めたとき、業界にはハードルがありました。気分が動いたようです。現在、人々はこれらの創造的な製品におけるAIのアイデアを受け入れ始めています。シフトだと思いますか? モデルが何をするかを人々が理解していると思います。この構成は2024年とは異なり、モデル駆動型ではない別のアプローチがあり、マークから得られるとは思いませんでした。 モデルは便利であり、トレードオフが付いていると思います。 Make DemoでCloud Sonnet 3.7を使用しています。明らかに、それはモジュール式です。将来、他のモデルと意志を使用できます。安定しているのは、モデルが成長に至るときです。これらのモデルからそれらが何を置くか、そしてそれが導き出されているか存在しないものであるかどうかを必ずしも予測することはできません。 あなたの見解では、これはあなたが今取っているプラ​​グエンドモデルのアプローチであり、彼らはあなたからモデルプロバイダーから責任を負っていますか? 可能な限り、最善を尽くします。たとえば、コミュニティからのデザインを取得し、コミュニティから来ていることがわかった場合、コードに排出リンクを入れます。同時に、モデルが何かを覚えている可能性があるとは言えません。これは私たちが訓練したものではありませんよね?だから私たちだけが今までここに行くことができます。これは、ユーザーにとって有益ではないという意味ではありません。…